IA et données
Des agents IA qui font un vrai travail, en toute sécurité, sur vos systèmes.
Les agents deviennent utiles quand ils peuvent lire vos données et agir dans vos outils, et dangereux quand ils le font sans limites. Nous construisons des serveurs MCP et des workflows d’agents avec des permissions restreintes, une validation humaine pour les actions risquées et une piste d’audit pour chaque étape.
- Agents IA et serveurs MCP
- 4 à 12 semaines
Quand nous appeler
Cela vous dit quelque chose ?
- 01
Vous voulez que des assistants IA comme Claude ou ChatGPT travaillent avec vos systèmes internes.
- 02
Un processus répétitif en plusieurs étapes pourrait être confié à un agent avec validation humaine.
- 03
Votre pilote d’agent fonctionne en démonstration mais personne ne lui fait confiance en production.
Comment Tulmira s’y prend
Notre approche, étape par étape
- 1
Cartographier le workflow
Nous identifions les étapes qu’un agent peut accomplir seul, celles qui nécessitent une validation et celles qui doivent rester humaines.
- 2
Concevoir les outils
Des serveurs MCP qui exposent vos données et vos actions avec des descriptions d’outils claires, des permissions étroites et OAuth 2.1.
- 3
Ajouter des garde-fous
Contrôles des entrées, limites d’actions, étapes de validation et journal d’audit complet de chaque appel d’outil effectué par l’agent.
- 4
Évaluer et exploiter
Tests par scénarios avant la mise en production, puis suivi des taux de réussite, des coûts et des escalades en production.
Nos standards
Des pratiques non négociables
- Accès au moindre privilège pour chaque agent et chaque outil
- Validation humaine pour les actions qui dépensent de l’argent, envoient des messages ou suppriment des données
- Chaque appel d’outil journalisé et attribuable
- Défenses contre l’injection de prompt sur tout contenu externe
- Évaluation par scénarios avant chaque version
- Détection des changements de schéma sur les serveurs MCP dont vous dépendez
Ce que vous obtenez
- Des serveurs MCP en production pour vos systèmes et vos données
- Des workflows d’agents avec étapes de validation et garde-fous
- Journalisation d’audit et tableaux de bord de supervision
- Scénarios d’évaluation et procédure d’exploitation pour les opérateurs
Les outils que nous utilisons pour cela
- MCP
- Claude API
- OpenAI API
- TypeScript
- Python
- OAuth 2.1
Preuves
Construit comme nous construisons nos propres produits
Proxar
Outils pour développeurs
Proxar surveille les changements incompatibles des serveurs MCP ; nous construisons des intégrations MCP comme nous voudrions pouvoir les surveiller.
Découvrir Proxar →Le Model Context Protocol est un standard ouvert qui permet aux assistants IA d’utiliser vos outils et vos données. Un serveur MCP est l’adaptateur sécurisé entre un assistant et l’un de vos systèmes.
Services associés
Intégration de l’IA
Des fonctionnalités LLM qui méritent leur place : recherche augmentée, extraction structurée et scoring, avec évaluation intégrée.
- LLM
- RAG
- Évaluation
Backend et API
Des services REST et événementiels bien documentés, avec tests, gestion de versions et modèles de données pertinents.
- Spring Boot
- Node.js
- PostgreSQL
Ingénierie de la sécurité et de la conformité
SSO, pistes d’audit, chiffrement et correction des failles de pentest, plus les preuves techniques pour le RGPD britannique, ISO 27001, SOC 2 et le règlement européen sur l’IA.
- SSO
- RGPD britannique
- Règlement européen sur l’IA
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