KI & Daten
KI-Agenten, die echte Arbeit erledigen – sicher, auf Ihren Systemen.
Agenten werden nützlich, wenn sie Ihre Daten lesen und in Ihren Tools handeln können, und gefährlich, wenn sie das ohne Grenzen tun. Wir bauen MCP-Server und Agenten-Workflows mit eng gefassten Berechtigungen, menschlicher Freigabe für riskante Aktionen und einem Audit-Trail für jeden Schritt.
- KI-Agenten & MCP-Server
- 4–12 Wochen
Wann Sie uns anrufen sollten
Kommt Ihnen das bekannt vor?
- 01
Sie möchten, dass KI-Assistenten wie Claude oder ChatGPT mit Ihren internen Systemen arbeiten.
- 02
Ein repetitiver, mehrstufiger Prozess ließe sich von einem Agenten mit menschlicher Freigabe erledigen.
- 03
Ihr Agenten-Pilot funktioniert in Demos, aber niemand traut ihm im Produktivbetrieb.
Wie Tulmira vorgeht
Unser Vorgehen, Schritt für Schritt
- 1
Den Workflow erfassen
Wir klären, welche Schritte ein Agent allein ausführen darf, welche eine Freigabe brauchen und welche menschlich bleiben müssen.
- 2
Die Tools gestalten
MCP-Server, die Ihre Daten und Aktionen mit klaren Tool-Beschreibungen, engen Berechtigungen und OAuth 2.1 bereitstellen.
- 3
Guardrails einbauen
Eingabeprüfungen, Aktionslimits, Freigabeschritte und ein vollständiges Audit-Log jedes Tool-Aufrufs des Agenten.
- 4
Evaluieren und betreiben
Szenariotests vor dem Release, danach Monitoring von Erfolgsquoten, Kosten und Eskalationen im Betrieb.
Unsere Standards
Praktiken, über die wir nicht verhandeln
- Zugriff nach dem Prinzip der minimalen Rechte für jeden Agenten und jedes Tool
- Menschliche Freigabe für Aktionen, die Geld ausgeben, Nachrichten versenden oder Daten löschen
- Jeder Tool-Aufruf protokolliert und zuordenbar
- Schutz vor Prompt Injection bei allen externen Inhalten
- Szenariobasierte Evaluierung vor jedem Release
- Erkennung von Schema-Änderungen bei den MCP-Servern, von denen Sie abhängen
Was Sie erhalten
- Produktive MCP-Server für Ihre Systeme und Daten
- Agenten-Workflows mit Freigabeschritten und Guardrails
- Audit-Logging und Monitoring-Dashboards
- Evaluierungsszenarien und ein Runbook für Betreiber
Tools, die wir dafür einsetzen
- MCP
- Claude API
- OpenAI API
- TypeScript
- Python
- OAuth 2.1
Referenz
So gebaut, wie wir unsere eigenen Produkte bauen
Proxar
Entwickler-Tools
Proxar überwacht MCP-Server auf Breaking Changes; MCP-Integrationen bauen wir so, wie wir selbst sie überwacht sehen möchten.
Proxar ansehen →Das Model Context Protocol ist ein offener Standard, mit dem KI-Assistenten Ihre Tools und Daten nutzen können. Ein MCP-Server ist der sichere Adapter zwischen einem Assistenten und einem Ihrer Systeme.
Verwandte Leistungen
KI-Integration
LLM-Features, die ihren Platz verdienen: Retrieval, strukturierte Extraktion und Scoring mit integrierter Evaluierung.
- LLMs
- RAG
- Evaluierung
Backend & APIs
Gut dokumentierte REST- und ereignisgesteuerte Services mit Tests, Versionierung und sinnvollen Datenmodellen.
- Spring Boot
- Node.js
- PostgreSQL
Security & Compliance Engineering
SSO, Audit-Trails, Verschlüsselung und Behebung von Pentest-Befunden sowie die technischen Nachweise für UK GDPR, ISO 27001, SOC 2 und den EU AI Act.
- SSO
- UK GDPR
- EU AI Act
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