IA y datos
Una sola versión de las cifras, lista para informes e IA.
La mayoría de las empresas tienen muchos datos y poco acuerdo sobre lo que dicen. Construimos pipelines y un almacén con definiciones probadas, para que finanzas, producto y dirección lean las mismas cifras y sus funciones de IA cuenten con datos limpios.
- Ingeniería de datos y analítica
- 6–14 semanas
Cuándo llamarnos
¿Le suena familiar?
- 01
Los informes se montan a mano en hojas de cálculo cada mes.
- 02
Distintos equipos citan cifras diferentes para la misma métrica.
- 03
Quiere funciones de IA, pero sus datos están dispersos entre herramientas.
Cómo lo aborda Tulmira
Nuestro enfoque, paso a paso
- 1
Acordar las métricas
Definimos por escrito las métricas de negocio que importan, junto con las personas que las usan.
- 2
Construir los pipelines
Ingesta automatizada desde sus productos y herramientas, con comprobaciones de esquema y pruebas de calidad de datos.
- 3
Modelar el almacén
Modelos limpios y documentados bajo control de versiones, para que cada cifra se pueda rastrear hasta su origen.
- 4
Aportar conocimiento
Paneles e informes de autoservicio, además de productos de datos que alimentan sus funciones de IA.
Nuestros estándares
Prácticas innegociables
- Definiciones de métricas con control de versiones y revisadas como código
- Pruebas de calidad de datos en cada ejecución de pipeline
- Datos personales clasificados, minimizados y con acceso controlado
- Trazabilidad desde cada panel hasta el origen
- Cargas incrementales para mantener predecibles los costes de nube
- Alertas cuando los datos llegan tarde o son erróneos, antes de que alguien lo note en una reunión
Qué obtiene
- Pipelines de ingesta automatizados
- Un almacén de datos documentado y probado
- Paneles e informes de autoservicio
- Un catálogo de datos y definiciones de métricas
Herramientas que usamos para esto
- dbt
- BigQuery
- Snowflake
- PostgreSQL
- Airflow
- Python
Normalmente el más cercano a su nube actual. BigQuery, Snowflake y PostgreSQL funcionan bien en la mayoría de los tamaños; recomendamos según el coste y las habilidades de su equipo.
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Servicios REST y orientados a eventos bien documentados, con pruebas, control de versiones y modelos de datos sensatos.
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- PostgreSQL
Ingeniería cloud y de plataforma
Pipelines, infraestructura como código y Kubernetes configurados para que su equipo pueda desplegar un viernes sin miedo.
- CI/CD
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