IA y datos
Funciones de IA que se miden, no solo se demuestran.
Añadir un modelo a un producto es fácil. Saber que da la respuesta correcta, a un coste aceptable y sin filtrar datos, es el verdadero trabajo. Construimos funciones de IA con conjuntos de evaluación, control de costes y reglas de privacidad desde el primer día.
- Integración de IA
- 4–10 semanas
Cuándo llamarnos
¿Le suena familiar?
- 01
Su equipo dedica horas a leer, clasificar o extraer datos de documentos.
- 02
Tiene un prototipo de IA pero no puede demostrar que sea lo bastante preciso para lanzarlo.
- 03
Los costes del modelo o los tiempos de respuesta crecen más rápido que el uso.
Cómo lo aborda Tulmira
Nuestro enfoque, paso a paso
- 1
Elegir el problema adecuado
Encontramos las tareas en las que la IA ahorra tiempo medible, y lo decimos claramente cuando bastaría una regla más simple.
- 2
Construir primero el conjunto de evaluación
Ejemplos reales con respuestas correctas acordadas, para que cada cambio de prompt o de modelo se puntúe antes de publicarse.
- 3
Integrar con seguridad
Recuperación sobre sus datos, salidas estructuradas, datos personales eliminados donde no hagan falta y una persona en el circuito para decisiones de alto riesgo.
- 4
Monitorizar en producción
Calidad, coste y latencia medidos por función, con alertas cuando las respuestas se desvían.
Nuestros estándares
Prácticas innegociables
- Ninguna función de IA se publica sin un conjunto de evaluación
- Diseño agnóstico al modelo, para no depender de un único proveedor
- Datos personales minimizados antes de llegar a un modelo
- Evidencias mostradas con cada decisión de IA, no solo una puntuación
- Presupuestos de coste y latencia por solicitud
- Obligaciones del Reglamento de IA de la UE evaluadas en cada caso de uso
Qué obtiene
- Funciones de IA en producción integradas en su producto
- Conjuntos de datos de evaluación y un banco de puntuación automatizado
- Versionado de prompts y modelos
- Paneles de coste, calidad y latencia
Herramientas que usamos para esto
- Claude API
- OpenAI API
- Python
- pgvector
- LangGraph
- TypeScript
Pruebas
Construido como construimos nuestros propios productos
EvalCV
Selección con IA
EvalCV puntúa CV con un pipeline de LLM que muestra sus evidencias y registra qué señales personales se eliminaron.
Ver EvalCV →El que mejor puntúe en su conjunto de evaluación a un coste aceptable. Diseñamos para que pueda cambiar de proveedor sin reescribir la función.
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